广州pcb光学检测方法

新理论与新技术广泛应用在新兴工业自动化的发展，实现PCB表观缺陷检测的自动化、实时性、准确性，能够准确地分析、记录缺陷信息并形成文本化、定量化的质量分析报告。这些对于提高生产效率、保证产品质量、提高市场竞争力起到积极的作用。

对于电子产品的制造业，需要对产品质量进行检测，提升产品质量监控体系。表观缺陷自动检测系统能够实现质量自动控制，提高生产效率，避免了人工客观因素影响，对生产问题快速准确做出判断，降低由工艺及设备造成的质量事故。 AOI可以收集生产过程中所发生缺陷的类型，并将其反馈给过程控制人员进行分析和管理，以降低PCB的报废率。广州pcb光学检测方法

在电路印刷板的生产过程中，已出现的可用的方法主要有人工目检、在线测试、功能测试、自动X光检测、激光检测和自动光学检测等多种。人工目检是**传统、**主要的检测方法，它是通过使用放大镜或显微镜，利用人工视觉来检查电路缺陷和进行标记或纠正操作，方便实用，成本低，但由于越来越复杂的PCB制造工艺以及高密度、细间距的产品要求所引发的视觉疲劳使得检测的质量和速度逐渐降低，越来越不满足生产需求；在线测试（ICT，InCircuitTesting）包括针床式测试仪和**式测试仪等方法，它是通过对电性能的检测判断线路连接情况，单件测试成本低，快速彻底短路开路测试，易于编程，但由于夹具成本、编程与调试时间、接触受限等问题使其检测能力仍具有很大局限性。深圳铝基板光学检测技术表面瑕疵检测系统既可以和现有生产线无缝对接实时在线检测，也可以离线进行检测。

近些年来，PCB产业整体上呈增长的趋势。根据世界电子电路理事会2015年10月的数据，2014年全球PCB的产值为601亿美元，中国的PCB产值占全球产值的44.9%，位居全球***。

目前，自动光学检测系统主要应用于电路板生产产业中，但是对于我国，在电路板生产行业中使用率还是较低的，在我国电路板生产企业中只有25%左右的企业使用了AOI。国外AOI生产厂家凭借其产品精确度高、检测速度快、运行稳定等优点，占据了中国国内大部分的市场份额，但是他们的产品的价格一般是国内产品的好多倍。

表观缺陷检测技术是印刷电路板(Printed Circuit Board，PCB)行业提高产品生产力，改进生产工业化水平的关键技术之一。随着计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的发展，基于机器视觉的自动光学缺陷检测技术取代了传统的人工目检技术，对采集到的光电图像提取有用信息，进行处理并加以理解，**终完成实际检测，该技术成为 PCB 表观缺陷检测今后发展的方向。在上世纪末，自动光学检测(AutomaticOpticalInspection，AOI)技术在国际上已经得到一定程度的应用和推广，我国对PCB表观自动光学检测技术起步较晚，一定程度上影响了国内PCB产品的质量评价和市场竞争力。由于受到表观缺陷检测质量、检测速度等方面因素制约，整体系统仍处在研究和发展阶段。如何降低系统复杂度，增强系统稳定性，降低系统成本，优化缺陷检测和分类方法，提高检出率和分类正确率，成为自动光学检测的研究重点。自动光学检测设备的基本原理是利用影像技术来比对待测物与标准影像是否有过大的差异来判断是否符合标准。

在PCB待测灰度图像的采集、传输过程中，由于光照不均或变化、CCD摄象机自身的电子干扰、成像的非线性、数字化过程量化噪声、传输过程误差、传动控制器件的轻微抖动以及人为因素等，都有可能使实际获得的待测灰度图在形成、传输、接收和处理的过程中，不可避免受到外部干扰和内部干扰，从而使质量降低或失真，包含噪声成分，信噪比降低。为了便于后续图像分析和理解，应在图像对比之前对待测图进行预处理，从而矫正失真，消除噪声，改善质量，提取感兴趣区域，把它变成一幅清晰的二值化灰度图以方便和标准图进行对比。通过使用AOI作为减少缺陷的工具，在装配工艺过程刚起步的时候找出错误，以达到实现良好过程控制的结果。浙江光学检测

保证产品质量，降低劳动力成本，提高劳动生产率。广州pcb光学检测方法

机器视觉技术的发展，很好地解决了传统人工检测方式中的各种不足，适应了现***产自动化的需求。由于机器视觉技术准确性和重复性等各种优点，它从一开始被应用到工业领域，到现在各种领域中得到推广。在许多生产流水线上的重复性的工作都可以依靠机器视觉技术来解决，在保证检测结果的准确性的同时，还可以提高检测的效率。机器视觉技术，首先要获取图像，然后对其进行处理，***输出处理的结果。现在，机器视觉技术一般被应用在检测领域。广州pcb光学检测方法

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